Diberdayakan oleh Blogger.
RSS

Contoh aplikasi clustering


I.                    Definisi
Cluster adalah kumpulan objek data, yang mempunyai banyak kemiripan dalam cluster yang sama dan mempunyai perbedaan dengan objek di cluster yang lain. Analisis cluster adalah proses menemukan kemiripan antara data berdasarkan karakteristik yang ditemukan dalam data, dan mengelompokkan objek data yang mirip ke dalam cluster. Hasil clustering adalah beberapa cluster yang mempunyai deskripsi konsep.
Tipe aplikasi clustering adalah :
-       Sebagai tool yang berdiri sendiri untuk mendapatkan pengetahuan, berupa karakteristik data
-       Sebagai tahap preprocessing untuk algoritma yang lain, misalnya algoritma klasifikasi.
Macam-macam metode clustering :
·         Berbasis Metode Statistikk
a. Hirarchical clustering method : pada kasus untuk jumlah kelompok belum ditentukan terlebih dulu, contoh data-data hasil survey kuisioner
   Macam-metode jenis ini:  Single Lingkage,Complete Linkage,Average Linkage dll.
b. Non Hirarchical clustering method: Jumlah kelompok telah ditentukan terlebih dulu.Metode yang digunakan : K-Means.
·         Berbasis Fuzzy : Fuzzy C-Means
·         Berbasis Neural Network : Kohonen SOM, LVQ
·         Metode lain untuk optimasi centroid atau lebar cluster : Genetik Algoritma (GA)
Contoh aplikasi yang menerapkan clustering adalah pengenalan pola, analisis data spatial, pemrosesan gambar, aplikasi ilmu ekonomi(terutama riset pasar), aplikasi web meliputi klasifikasi dokumen dan weblog cluster. Metode clustering akan menghasilkan cluster berkualitas tinggi dengan tingkat kemiripan yang tinggi dalam satu kelas dan tingkat kemiripan rendah untuk antar kelas.
II.                  Contoh aplikasi
Contoh aplikasi cluster yang akan dibahas di sini merupakan aplikasi cluster inGrid Portal Universitas Indonesia yang berbasis Neural Network. Berikut pembahasannya :
Infrastruktur inGRID memiliki sebuah antarmuka bagi pengguna yang dapat digunakan untuk mengakses sumber daya komputasi yang tersedia. Antar muka ini disediakan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang disebut dengan UI inGRID Portal. Melalui aplikasi ini, anda dapat melakukan manajemen data, mengirim job untuk mengeksekusi aplikasi, melihat hasil komputasi, dan sebagainya. Sebelum Anda dapat menggunakan inGRID Portal, anda harus melakukan registrasi terlebih dahulu. Registrasi dilakukan dengan mengirim email ke accounts@grid.ui.edu dengan memberikan data-data berikut ini.
1. Nama lengkap
2. Instansi/institusi.
3. Email.
4. Keperluan penggunaan
inGRID Portal dapat diakses melalui URL https://grid.ui.ac.id/portal. Setelah Anda
memasuki halaman tersebut, Anda akan menjumpai tampilan seperti ini :
Ada kalanya Anda ingin memproses sebuah data yang diletakkan pada sebuah berkas. Tentunya sebelum aplikasi yang Anda jalankan dapat menggunakan berkas tersebut, Anda perlu memindahkan berkas tersebut ke komputer-komputer pada cluster tempat aplikasi Anda di-jalankan. Anda dapat melakukan manajemen data berupa berkas – seperti membuat, menghapus, memindahkan, dan melihat berkas – dengan cara membuka menu Data Manager. Anda akan dihadapkan dengan tampilan dimana Anda dapat memilih cluster yang akan Anda akses. Pilihlah cluster yang Anda inginkan dan klik tombol Go. Setelah itu, Anda dapat melakukan manajemen data Anda pada cluster tersebut. Contoh tampilan halaman ini dapat dilihat pada gambar di bawah ini :

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

[Android Application] Surabaya Tour Guide

Berikut ini adalah screen shoot, source code, beserta apk dari aplikasi android buatan saya dengan tema tempat wisata di Surabaya. Komentar dari pembaca sangat ditunggu demi kemajuan dari saya. Terimakasih :)

Tampilan aplikasi :









Untuk source code bisa didownload di sini dan apk bisa didownload di sini

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

My First Cover [SNSD - The Boys]

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

Analisa Proxy Report Menggunakan Minitab

Data proxy report yang didapatkan dari http://www.NOC.eepis-its.edu , proxy3.eepis-its.edu
Email                     : alfiya@student.eepis-its.edu
Periode                : Bulan Desember 2010

Data yang didapatkan dimasukkan ke dalam Worksheet Minitab
Dari  data yang didapatkan dapat diambil kesimpulan bahwa user alfiya@student.eepis-its.edu tidak terlalu sering connect menggunakan proxy3.eepis-its.edu. Ketika connect tidak membuka sebuah web dengan byte yang besar.  Dan juga tidak memakan waktu yang lama ketika menggunakan wi-fi. Website yang sering dibuka oleh user adalah : http://www.twitter.com , http://www.tumblr.com , http://www.youtube.com , http://google.co.id ,  http://www.yahoo.com , dan http://koreanindo.wordpress.com

1.       Analisa histogram yang terbentuk dari data di atas :
User tersebut paling sering connect ke suatu web selama 0 – 100 kali.

BeBesar web yang paling sering dibuka oleh user adalah antara 0 – 200Kb.



Persentase besar web yang paling sering dibuka adalah antara 0 – 2%


In-Cache-Out1 yang paling sering adalah antara 0 – 10%


In-Cache-Out2 yang paling sering adalah antara 90 - 100%


User paling sering menghabiskan waktu untuk membuka suatu web adalah antara 0:02:30 – 0:05:50


Waktu yang paling sering digunakan user untuk membuka suatu web adalah antara 0 – 500 Milisec


Persentasi waktu yang paling sering digunakan user dalam membuka suatu web adalah antara 0 – 2%

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

Program Statistik Menggunakan JAVA

Ingin melakukan berbagai operasi statistik dengan cepat, mudah dan user friendly? Menghitung rata-rata, mencari modus, median, kuartil, desil, rentang dan distribusi frekuensi. Disinilah tempatnya!! Berikut ini saya akan menyajikan program berbagai operasi statistik menggunakan JAVA. Untuk listing kodenya silahkan diunduh di sini

Berikut adalah screen capture dari output program :


  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS